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Computational Business Analytics

  • Abschluss Bachelor of Science
  • Dauer 7 Semester
  • Art Vollzeit

Der Anforderungskatalog von Führungskräften von heute ist in vielen Branchen breiter als er mal war, denn zusätzlich zu Kompetenzen aus Management und Wirtschaftswissenschaften ist es unumgänglich, ein tief gehendes Verständnis für „Big Data“ vorweisen zu können. Nur so können Prozesse der Entscheidungsfindung auch durch Datenanalyse optimiert werden, nur so lassen sich die Herausforderungen, die das digitale Zeitalter mit sich bringt, professionell und gewinnbringend meistern.

Werde durch das Studium Bachelor of Science Computational Business Alanytics an der Frankfurt School zu einem/r Experten/in, der oder die zwischen Entscheidungsträgern und Datenwissenschaftlern agieren kann und somit dazu beiträgt, dass die richtigen Managemententscheidungen getroffen werden. Der Studiengang verknüpft genau diese beiden Bereiche Datenwissenschaften und Management miteinander. So lernst du zum einen, Daten zu erfassen, sie zu analysieren und statistische Auswertungen vorzunehmen um die Ergebnisse somit präsentieren zu können, und zum anderen behandelt der Lehrplan unter anderem Inhalte zum Controlling, Marketing und Finanzen.

Damit stehen dir zahlreiche Türen für deinen Berufseinstieg offen. Überall da, wo private oder Unternehmen aus dem öffentlichen Sektor auf komplexe Probleme stoßen, bist du gefragt, so zum Beispiel in Beratungsunternehmen, Banken oder Dienstleistungsunternehmen.

Kostenloses Infomaterial

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  • Unverbindlich
  • Alle Infos auf einen Blick

Überblick über den Studiengang

Studienverlauf

Das Bachelorstudium Computational Business Analytics umfasst in der Regel sieben Semester und schließt mit dem akademischen Grad Bachelor of Science ab. Es handelt sich um ein englischsprachiges Vollzeitstudium, welches außer Sonntag jeden Tag Vorlesungen für dich bereit hält. Bei Bedarf kannst du trotzdem nebenbei ein paar Stunden arbeiten.

Fest integrierter Bestandteil des Studiums ist ein Auslandsemester in Semester fünf, innerhalb dessen du internationale Luft schnuppern und auch ein Auslandspraktikum absolvieren wirst.

Der Lehrplan enthält sowohl Inhalte zu den Themen Big Data und Datenwissenschaften als auch zum Management-Bereich.

Dich erwarten also unter anderem folgende Module:

  • Big Data: Ethical & Legal Implications
  • Deep Learning / Elective
  • Data Science Module / Elective
  • Principles of Management
  • Principles of Finance
  • Operations Management
  • Corporate Finance
  • Anayltical Thinking & Critical Reasoning
  • Marketing

Wahlmodule und Spezialisierungen runden das Fächerspektrum ab.

Abschließend erarbeitest du deine Bachelor-Thesis im siebten und letzten Semester.

Zugangsvoraussetzungen & Studiengebühren

Zugangsvoraussetzungen

  • Hochschulzugangsberechtigung (z.B. Abitur, Hochschulzugangsprüfung für beruflich Qualifizierte)
  • studienbegleitende Berufstätigkeit (z.B. Ausbildung, Vollzeit-Tätigkeit, einschlägige Praktika oder Werksstudententätigkeiten)
  • erfolgreich absolviertes Auswahlverfahren

Kosten

Die Semestergebühren betragen 7.800,- Euro.

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