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Data Science

  • Abschluss Master of Science
  • Dauer 4 oder 6 Semester
  • Art Vollzeit, Berufsbegleitendes Präsenzstudium

Du siehst dich als Analyst/in der digitalisierten Zukunft und möchtest als Führungskraft im Bereich Data Science arbeiten? Dann ist der Studiengang Data Science an der XU Exponential University of Applied Sciences das passende für dich. Im Laufe des Masterstudiums erwirbst du das erforderliche Know-how in verschiedenen praxisnahen Modulen, die sich um die Themen Data Science Fundamentals, Data Science Methods und Computer Science drehen. Passend zu deinem persönlichen Interessen wählst du ein Wahlpflichtfach und wirst Experte/in in den Bereichen Information Analysis, Business Analysis oder Human Computer Interaction. Zudem sind ein Auslandsaufenthalt, Praxis- und Forschungsprojekte in den Studienverlauf integriert. Als Absolvent/in des Data Science Masterstudiums bist du auf dem Arbeitsmarkt sehr begehrt und wirst in vielen Branchen benötigt, wie z.B. Banken und Versicherungen, Handelsunternehmen, Unternehmens- und Organisationsberatungen sowie in der Bio-, Pharma-, Chemie- und Medizinindustrie.

Kostenloses Infomaterial

  • Kostenlos
  • Unverbindlich
  • Alle Infos auf einen Blick

Überblick über den Studiengang

Studienverlauf

Das Studium startet im Wintersemester und dauert je nach Studienvariante vier (Vollzeit) oder sechs Semester (Teilzeit/berufsbegleitend).

In der Vollzeitvariante stehen von Montag bis Freitag Zeiträume von 8 bis 19 Uhr für Lehrveranstaltungen und Prüfungen zur Verfügung. Die Semester erstrecken sich dabei über 15 bis 16 Wochen. Am Ende des zweiten Semesters nimmst du an einer zwei- bis dreiwöchigen Summer School teil.

Die Besonderheit der Teilzeitvariante besteht lediglich darin, dass du im sechsten und letzten Semester die Masterthesis erstellst. Dir stehen zwei bis drei Abende pro Woche für Lehrveranstaltungen und Prüfungen zur Verfügung (z. B. Montag, Dienstag und Donnerstag jeweils von 18 bis 21 Uhr). Wenn erforderlich, wird zusätzlich ein Tag am Wochenende eingeplant.

Zu den Studienschwerpunkten zählen:

  • Data Science Operations, Applications and Innovations
  • Data Science Methods (Predictive and Prescriptive Analytics)
  • Data Science Computing
  • Leadership Assessment Center
  • Leadership Skills
  • Research Skills

Sie wählen zwei Wahlpflichtfächer aus den folgenden Bereichen:

  • Information Analysis
  • Business Analysis
  • Human Interaction/Natural Language Processing (NLP)

 

Zugangsvoraussetzungen & Studiengebühren

Zugangsvoraussetzungen:

  • Akademischer Abschluss BWL oder Wirtschaftsinformatik: Beglaubigter Nachweis und Urkunde über ein abgeschlossenes akademisches Diplom, mit einer Abschlussnote von mindestens „gut“ (2,5) und mindestens 180 ETCS CP für konsekutive und 240 ETCS CP für weiterbildende Masterstudiengänge
  • Nachweis von Sprachkenntnissen: Englisch Niveau B2
  • Vergleichbarer Abschluss: Bei einem im Ausland erworbenen Hochschulabschluss: Übersetzung und Beglaubigung der Dokumente in deutscher oder englischer Sprache durch ein offiziell anerkanntes Übersetzungsbüro.
  • Ohne Hochschulzugangsberechtigung:

    • eine Aufstiegsfortbildung nach den Bestimmungen der Handwerksordnung, des Berufsbildungsgesetzes oder vergleichbaren bundes- oder landesrechtlichen Regelungen oder
    • eine Fachschulausbildung an einer staatlichen oder staatlich anerkannten Fachschule im Sinne des § 28 des Schulgesetzes oder eine vergleichbare Ausbildung in einem anderen Bundesland oder
    • eine durch Bundes- oder Landesrecht geregelte mindestens zweijährige Berufsausbildung sowie eine mindestens dreijährige Tätigkeit in dem erlernten Beruf

  • Bei einem im Ausland erworbenen Hochschulabschluss: Übersetzung und Beglaubigung der Dokumente in deutscher oder englischer Sprache durch ein offiziell anerkanntes Übersetzungsbüro

Kosten:

  • Vollzeit: 750 Euro monatlich
  • Teilzeit: 500 Euro monatlich

 

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