Überblick über den Studiengang
Studienverlauf
Der Masterstudiengang Business Intelligence & Data Science beginnt jeweils zum Wintersemester und dauert drei Semester zuzüglich der Master-Thesis. Die ersten beiden Semester studierst du am ISM-Campus deiner Wahl.
Die Studieninhalte setzen sich auf folgenden Modulen zusammen:
- Datenmanagement
- Computational Engineering
- Quantitative Methods
- Leadership Skills
- Digital Business Structures & Processes
- Business Analytics
- Business Control
- Consulting
- Big Data Project
Das dritte Semester verbringst du an einer der weltweiten ISM-Partnerhochschulen. Im Anschluss daran schreibst du deine Master-Thesis.
Zugangsvoraussetzungen & Gebühren
Für die Aufnahme des Studiums sind folgende Nachweise erforderlich:
- ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelor-Studium, welches mindestens 180 ECTS-Punkte umfasst, oder
- ein gleichwertiges Studium an einer Universität oder Fachhochschule oder einer ausländischen Hochschule entsprechenden Ranges
Zusätzlich müssen folgende Prüfungsleistungen im Erststudium erbracht worden sein:
- mindestens 15 ECTS-Punkte aus den Fachgebieten Mathematik, Statistik, Volkswirtschaftslehre (z.B. empirische Wirtschaftsforschung) oder Informatik aus einem Studiengang der Wirtschaftswissenschaften
- oder mindestens 15 ECTS-Punkte aus dem Fachgebiet der Wirtschaftswissenschaften aus einem Studiengang der Wirtschaftsmathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder Technik/(Wirtschafts-)Ingenieurwesen
Bewerber und Bewerberinnen ohne wirtschaftlichen Bachelor oder ohne ausreichende ECTS-Punkte können sich mit dem Pre-Master auf das Management-Studium vorbereiten.
Studiengebühren:
Die International School of Management finanziert sich vollständig über Studiengebühren. Die aktuellen Studiengebühren kannst du der ISM-Webseite entnehmen.
Stimme aus dem Studiengang
I wanted to study at ISM because the school offers various but unique courses in an international atmosphere. ISM, unlike the others, cooperates with some of the best colleges/universities to provide an exchange program that I believed will be very beneficial for my career. The small class size enables me to interact very well with my lecturers and classmates.
Careen Evans Joseph, Tansania, ISM-Studentin
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