Master Data Science
Die Bedeutung von Daten nimmt im digitalen Zeitalter immer weiter zu. Big Data ist in aller Munde, Daten müssen sensibel behandelt, analysiert und ausgewertet werden. Wenn du dich für IT-Systeme, Softwaresprache und Algorithmen interessierst, kann ein Master Data Science Studium attraktiv für dich sein. Falls du bereits einen Bachelor in diesem Fachbereich hast, dann ist ein Master Data Science Studium, das auch nur als Master angeboten wird, genau das Richtige für dich.
Inhaltsverzeichnis
Regeln, Diktate, Formeln und: Daten. So heißt es schon im bekannten Titelsong der Serie „Schloss Einstein“, die 1998 startete. Während der vergangenen zehn Jahre und fortlaufender Digitalisierung ist die Bedeutung von „Big Data“ immer mehr in den Vordergrund gerückt – und das nicht immer nur im positiven Sinne. Vorfälle von Datenklau spuken durch die Medien, Begriffe wie Whistleblower und Datensensibilität gehören mittlerweile zum gängigen Ton.
Da die Wichtigkeit von Daten branchenübergreifend immer weiter zunimmt, sind echte Profis in Sachen Data gefragt. Während des Studiums Master Data Science wirst du zu einem solchen Experten ausgebildet: Den Grundstock an Wissen, den du dir im Bachelor angeeignet hast, kannst du nun vertiefen und ausbauen. Mit mathematischen, statistischen und informationstechnischen Inhalten wirst du allumfassend auf deinen späteren Beruf als Analyst, Consultant oder Systemarchitekt vorbereitet – um nur drei mögliche Beschäftigungsfelder zu nennen.
Finanzdienstleistungen, Handel oder Gesundheits- und Sozialwesen: Da „Big Data“ in vielen Bereichen ein wichtiger struktureller Bestandteil ist, kannst du als Data Scientist in unterschiedlichen Unternehmen oder Branchen Fuß fassen. Mögliche Aufgabenfelder können dann die Pflege von Datenbanken und Informationssystemen sein, du kümmerst dich um Softwaresysteme, die Skalierbarkeit der Datenverwaltung oder die Datenanalyse.
Passenden Master Data Science Studiengang finden
45 Hochschulen, die ein Data Science Studium anbieten
Studieninhalte im Master Data Science
Das viersemestrige Master Data Science Präsenzstudium strukturiert sich in verschiedenen Modulen, die in Seminarform belegt- oder als praxisnahe Übungen absolviert werden. Dabei stehen sowohl obligatorische Fächer aus den Bereichen Mathematik, Statistik oder Informatik auf dem Stundenplan – du vertiefst beispielsweise Fächer wie maschinelles Lernen oder Data Mining – als auch weiterführende Inhalte, die dich spezifischer auf dein Wunsch-Berufsbild vorbereiten. Dein Studium könnte unter anderem aus folgenden Modulen bestehen:
- Machine Learning/ Künstliche Intelligenz
- Statistical Data Analysis
- Data Assimilation
- Data Infrastructures and Software Engineering
- Business Analytics
- Applied Data Science
Um dich weiterführend zu spezialisieren, kannst du darüber hinaus Wahlpflichtmodule wählen, die zum Beispiel aus folgenden Auswahlmöglichkeiten bestehen können:
- Computer Engineering for Big Data
- Advanced Business Analytics
- Advanced Problem Solving Techniques
Um dich realitätsnah auf dein späteres Berufsleben vorzubereiten, sind außerdem häufig praktische Projektarbeiten oder Praktika vorgesehen. Wie sich dein Studium genau strukturiert, hängt allerdings von der jeweiligen Universität und dem spezifischen Masterstudiengang ab. Detaillierte Infos dazu findest du auf den Seiten der Hochschulen bzw. der jeweiligen Studiengänge.