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Management & Data Science

  • Abschluss Master of Science
  • Dauer 4 Semester
  • Art Vollzeit

Data Science- ein interdisziplinäres Feld, das sich mit der Extraktion von Wissen und Einsichten aus strukturierten sowie unstrukturierten Daten beschäftigt. Es verbindet Aspekte der Statistik, Informatik und Mathematik, um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und Vorhersagemodelle zu entwickeln. Die Leuphana University Lüneburg bietet ein einschlägiges Masterstudium der „Data Science“ in Verbindung mit Management an.

Master of Science „Management & Data Science” an der Leuphana University Lüneburg

Angesichts der wachsenden Informationsmengen und der zunehmenden Dynamik und Komplexität in Geschäftsumgebungen, die nicht mehr nur mit traditionellen Methoden und Erfahrungswissen bewältigt werden können, zielt das Masterstudium Data Science darauf ab, durch interdisziplinäre Lehr- und Forschungsansätze praxisorientierte Lösungen für aktuelle Herausforderungen zu finden. Dies soll durch die betriebswirtschaftliche Perspektive im Studium erreicht werden.

Karriereaussichten:

  • Datenwissenschaftler*in in Unternehmen und Organisationen
  • Business Itelligence Analyst*in
  • Manager*in für digitale Transformation
  • Spezialist*in für Big Data-Analyse
  • Forschung und Entwicklung in der KI-Technologie

Kostenloses Infomaterial

  • Kostenlos
  • Unverbindlich
  • Alle Infos auf einen Blick

Überblick über den Studiengang

Studienverlauf, -inhalte & Besonderheiten

Der Masterstudiengang geht über vier Semester und wird in englischer Sprache abgehalten. Insgesamt umfasst er 120 ECTS. Studierende erwerben im ersten Semester mathematische Grundlagen und Fähigkeiten in maschinellem Lernen und Datenanalyse. Das zweite Semester fokussiert auf Deep Learning, Modellbildung und die Analyse sozialer Netzwerke. Im dritten Semester folgt ein Lehrforschungsprojekt mit Praxisbezug und die Auseinandersetzung mit ethischen Aspekten. Zwei Wahlfächer ermöglichen eine Spezialisierung. Wenn Interesse an einem Auslandssemester besteht, so wird dieses für das dritte Semester empfohlen.

Studieninhalte

  • Mathematics
  • Data analysis tools
  • Probabilistic modeling
  • Data privacy and ethics

Zugangsvoraussetzungen

  • Bachelorstudium (zum Zeitpunkt der Bewerbung mind. 145 ECTS) und
  • Englischkenntnisse

    • internetbasierter TOEFL-Test (iBT) mit mindestens 85 Punkten oder
    • TOEIC-Test mit mindestens 785 Punkten oder
    • IELTS (academic oder general) 5.5-Test oder
    • Cambridge C1 Advanced (ehemals CAE-Test Cambridge Advanced Certificate of English (Grade C oder besser) oder
    • Module eines Hochschulstudiums im Umfang von mindestens 30 CP, die in ausschließlich englischer Sprache unterrichtet und mit einer englischsprachigen Prüfungsleistung abgeschlossen wurden oder
    • erfolgreich abgeschlossenes Studium im Fach Englisch oder
    • Zeugnis einer englischsprachigen Schule, das in dem jeweiligen Land zum Studium berechtigt

Kosten & Finanzierung

  • Die Studiengebühren betragen ca. 320 Euro pro Semester

Für noch mehr Infos zum Studiengang und der Hochschule haben wir das Kontaktformular eingerichtet. Einfach ausfüllen und dem Studium noch einen Schritt näherkommen! Kostenlos und unverbindlich.

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