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Data Science – Maschinelles Lernen – Data Analytics – Deep Learning

  • Abschluss Master of Science (M.Sc.)
  • Dauer 3 Semester
  • Art Berufsbegleitendes Präsenzstudium

Data Science ist ein interdisziplinäres Feld, das sich mit der Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten beschäftigt. Dabei werden statistische Methoden, Algorithmen und Big Data-Technologien eingesetzt, um Muster und Trends zu identifizieren. Unternehmen nutzen Data Science, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu entdecken. Im Zuge der immer weiter voranschreitenden Digitalisierung werden Expert*innen auf diesem Gebiet deshalb ständig gesucht.

Data Science – Maschinelles Lernen – Data Analytics – Deep Learning an der Leuphana Universität Lüneburg

Der Studiengang „Data Science – Maschinelles Lernen – Data Analytics – Deep Learning“ richtet sich an Personen mit Berufserfahrung, die Ihre Kompetenzen um Kenntnisse aus diesem zukunftsträchtigen Fachbereich erweitern möchten. Das berufsbegleitende Studienmodell ist dabei optimal in einen Arbeitsalltag integrierbar und der Abschluss bietet Ihnen eine Vielzahl an spannenden Karriereperspektiven. Insgesamt ist das Studium mit 60 ECTS akkreditiert und dauert in der Regel drei Semester. Inhaltlich setzen Sie sich unter anderem mit Modulen wie Cloud-Computing, Neuronalen Netzen, mathematischen Grundlagen und maschinellem Learning auseinander. Im letzten Semester verfassen Sie dann Ihre Masterthesis und erhalten bei erfolgreichem Bestehen den Hochschultitel „Master of Science“. Die Studiengebühren belaufen sich auf insgesamt 19.800 €.

Kostenloses Infomaterial

  • Kostenlos
  • Unverbindlich
  • Alle Infos auf einen Blick

Überblick über den Studiengang

Karriereaussichten

  • Technologieunternehmen, die datengetriebene Produkte und Dienstleistungen entwickeln
  • E-Commerce-Unternehmen, die Datenanalysen für Marketing und Vertrieb nutzen
  • Forschungsinstitute und Universitäten, die an datenbasierten Projekten arbeiten
  • Finanzdienstleister, die Data Science für Risikomanagement und Finanzanalysen einsetzen
  • Gesundheitswesen und Pharmaunternehmen, die Datenanalysen für Forschung und Patientenversorgung nutzen

Für noch mehr Infos zum Studiengang und der Hochschule haben wir das Kontaktformular eingerichtet. Einfach ausfüllen und dem Studium noch einen Schritt näherkommen! Kostenlos und unverbindlich.

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