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Data Science und Analytics

  • Abschluss Master
  • Dauer 3 Semester
  • Art Fernstudium

Sie kennen sich schon gut mit Daten aus, sind auch schon berufstätig, würden sich aber trotzdem gern noch weiterbilden? Dann ist der Master in Data Science & Analytics an der SRH Fernhochschule genau das Richtige für Sie. Hier lernen Sie aufbauend auf Ihren bereits bestehenden Kenntnissen, was effiziente und effektive Datenanalyse ausmacht und wie Sie bereits bekannte Methoden noch weiter verbessern können.

Darüber hinaus steigen Sie in den hochaktuellen Themenbereich des Machine Learning ein und können so Vorreiter in der „Data Science“ werden.

Beruflich können Sie nach dem Studium in Ihrem Unternehmen weiter aufsteigen oder auch einen neuen Arbeitgeber suchen. Wie Sie mit Sicherheit schon wissen, sind Daten mittlerweile ja allgegenwärtig und daher werden auch immer mehr Menschen gebraucht, die diese richtig auswerten können.

Kostenloses Infomaterial

  • Kostenlos
  • Unverbindlich
  • Alle Infos auf einen Blick

Überblick über den Studiengang

Studienverlauf

Bevor Sie ins Studium einsteigen, müssen Sie sich für eine Studienvariante entscheiden. Dabei haben Sie die Wahl zwischen einem zweisemestrigen Studium mit 60 ECTS, einem dreisemestrigen mit 90 und einem viersemestrigen mit 120 ECTS. Die Kerninhalte sind bei allen drei Varianten gleich, aber je länger Ihr Studium geht, desto besser können Sie sich natürlich auch auf die Inhalte fokussieren. Durch diese drei Modelle bietet die SRH Fernhochschule höchste Flexibilität und garantiert Ihnen so die Möglichkeit, neben dem Studium berufstätig zu bleiben. Auch wenn Sie länger für Ihr Studium brauchen sollten, ist das kein Problem. Sie können Ihre Studiendauer kostenlos um die Regelstudienzeit verlängern.

Inhaltlich werden Sie während Ihres Studiums auf folgende Kerninhalte treffen:

  • Big Data Management & Analytics
  • Statistik und Machine Learning Modelle
  • Datenschutz, Ethik und Recht

Dazu können Sie sich für eine von zwei Spezialisierungsrichtungen entscheiden: Machine Learning oder Business Analytics. Am Ende Ihres Studiums verfassen Sie Ihre Master-Thesis.

Zugangsvoraussetzungen & Studiengebühren

Zugangsvoraussetzungen

Je nachdem, für welche Studienvariante Sie sich entscheiden, unterscheiden sich auch die Zugangsvoraussetzungen. In der 90 ECTS Variante sollten Sie mindestens ein Jahr Praxis- oder Berufserfahrung und einen ersten Hochschulabschluss im Umfang von mindestens 180 ECTS mitbringen. Außerdem wird für die Aufnahme des Studiums Kenntnisse der englischen Sprache umfassend der Niveaustufe B1 vorausgesetzt.

Studiengebühren

Auch bei der Bezahlung bietet Ihnen die SRH Fernhochschule die größtmögliche Flexibilität. Sie entscheiden selbst, welche Finanzierungsvariante am besten zu Ihnen und Ihrem Leben passt:

  • Flex 1: 699 Euro pro Monat über 18 Monate, 12582 Euro gesamt
  • Flex 2: 549 Euro pro Monat über 25 Monate, 13725 Euro gesamt

Bei der Finanzierung können Ihnen Stipendien oder Bafög helfen.

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